为何马斯克坚持用AI重构“人类知识库”？“理解宇宙”终极目标的重要一步

页面显示，Grokipedia目前共拥有约88.5万个百科条目，而维基百科的条目数量是800万个，目前有近10倍的差距。

争议往往与热度同步爆发，最尖锐的质疑指向其内容原创性。

搜狐科技同时在Grokipedia和维基百科搜索了多个相同词条发现，二者回答内容存在大量相似性，有的还会标注“内容改编自维基百科”。X平台也有不少网友评论质疑，“Grokipedia难道就是照搬了维基百科？”

对此，维基百科发言人Lauren Dickinson也做出讽刺回应：“即便是Grokipedia，也需要依赖维基百科才能存在。”

但从回答篇幅和内容细节来看，二者存在明显差别。Grokipedia的回答更为详尽，篇幅较维基百科长不少，在关键数据处还会加以图表解释说明，整体阅读舒适感更强。当然，如果再多些配图用户体验感可能会更好。

具体到内容呈现上，很难不怀疑Grokipedia没有“夹带私货”。比如在两个平台同时搜索“埃隆·马斯克”词条，Grokipedia的回答明显更符合老马胃口，赞美之词比较多，着重突出了其企业家、工程师、及商业巨头的丰富身份和成就。

但Grokipedia上也存在错误信息。例如Grokipedia提到印度裔企业家维韦克·拉马斯瓦米在马斯克离开美国政府效率部（DOGE）后在该部门担任重要职务，而事实是拉马斯瓦米早在今年1月就离开了该部门，而马斯克今年5月底才离开。

当搜索其竞争对手“山姆·奥特曼”时，Grokipedia则会更频繁地强调对其任职能力的担忧。

与维基百科的人人可编辑不同，Grokipedia的用户无法直接编辑内容，只能“请求Grok修改”。从马斯克的角度思考，这是为了更高程度地保障信息的中立性。

为什么要重做“人类知识库”？

维基百科建立于2001年初，前身是1999年启动的“Nupedia”线上百科全书计划，后定位为非营利性的开放知识平台，在美国、德国等多个国家深受用户青睐。

很多人好奇，既然维基百科已被大家熟知，为什么马斯克会想到另外再建一套知识库？

事实上，马斯克对维基百科的知识体系并不认可，甚至频繁吐槽其存在内容不客观、意识形态有严重偏见等问题，认为其根本不是人类真正需要的知识库。

早在2019年，马斯克就曾公开吐槽自己的维基百科条目“像几十亿次编辑的战场”，核心不爽点在于条目对其身份的“片面定义”——只将他称为投资者，弱化了工程师、创业者等身份，让他觉得自己被过度定义为资本角色，而非实干者。

老马的嘈点并非无据，维基百科采用的是开放编辑机制，意味着任何人都可参与修改条目，导致在名人条目、地缘政治、社会议题等方面常出现不同立场的编辑博弈。

马斯克认为，这会导致现有知识库存在大量未被修正的错误、冲突信息，甚至AI模型会因使用这些数据训练而产生“幻觉”。

他认为，人类真正需要的是“去偏见、高可信、动态迭代、开放可及”的智能知识体系，而非如维基一样的人工协作百科。

为实现这一目标，需依赖Grok模型与Grokipedia协同作业，核心是让AI的信息检索能力与知识库的结构化需求相互赋能，搭建一个AI全自动生成的百科。

其中，Grok承担基础内容的查找与生成任务，基于多信源交叉分析，生成不同于传统百科的结构化信息表述。同时基于Grok的接入实时互联网数据的能力，支持Grokipedia内容的动态更新。

而Grokipedia会扮演“老师”的角色，对Grok生成的内容进行校验与呈现，并将结合用户反馈数据，反向为 Grok 模型提供优化训练数据样本，从而形成“生成-反馈-优化”的闭环。

如今，马斯克将 Grokipedia的定位提升至xAI核心战略层面，视其为“理解宇宙”这一终极目标的必要一步。他期望平台不仅是零散知识点的集合，更是结构化的“人类知识索引”。

从长远来看，Grokipedia还将深度整合Grok的聊天系统，实现“个性化交互检索”，方便普通用户探索复杂知识，推动人类整体认知效率的提升，这也正是马斯克对“知识服务于人类探索”的核心期许。

至于增强十倍的Grokipedia 1.0能否有更惊喜的表现，仍有待观察。